随着大数据、人工智能等技术的发展，机器学习成为金融领域中新兴的实证研究方法。虽然机器学习已经在一些资产定价领域有所运用，但是在公司金融，特别是公司治理领域的应用几乎完全是空白。大数据包括高频数据和高维数据两个方面，而公司治理研究中面临许多高维数据的研究问题。清华大学经济管理学院金融系陆瑶教授及其合作者通过机器学习的方法研究高管的高维特征对公司绩效的预测问题。该研究开拓了新的研究视角，为未来机器学习在更多的公司金融、公司治理研究上奠定了基础。
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