2024年1月24日,由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式AI应用报告》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构,系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望,为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍发布了《报告》。
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李纪珍发布《报告》
《报告》提出,生成式AI正在席卷金融业,释放新的生产力,赋能银行数字化转型,以前所未有的方式重塑全球金融业的格局,一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”,并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展,充分释放其高质量数据价值,有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值,并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。
“开拓落地应用场景,不断提高客户采用率和大模型的利用率,更好发挥大模型的潜在价值,将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。”李纪珍表示。
此次活动邀请到了欧洲科学院院士、香港科技大学教授郭嵩,度小满首席技术官许冬亮,北京智源人工智能研究院副院长曹岗,中科院自动化研究所研究员、中科闻歌董事长王磊,《麻省理工科技评论》中国副出版人张岚,工银科技技术总监孙科伟,北京银行研究发展部总经理丁志勇,度小满数据智能部经理杨青等行业专家出席,来自金融机构、科研院所、互联网公司的数十位观众全程参加了《报告》发布暨研讨会。发布会由李纪珍主持。
许冬亮在致辞中表示,短期看,大模型是数智化的延伸,为企业降低成本提升效率;长期看,大模型将演进为超级智能体,重构企业业务流程。大模型在金融行业的应用和突破需要学界、业界等相关方共同献计献策,一起付诸实施。
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许冬亮致辞
张岚在致辞中表示,此次活动讨论的生成式AI,正是《麻省理工科技评论》评选的2024全球十大突破技术之一。
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张岚致辞
随后,郭嵩、曹岗、王磊、孙科伟、杨青分别围绕“金融业携手生成式AI:挑战与展望”“低成本高可靠的大模型应用实践”“大模型技术在金融领域应用探索”“大模型在金融科技领域的应用”“度小满轩辕金融大模型技术实践”等主题发表演讲。
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郭嵩演讲
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曹岗演讲
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王磊演讲
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孙科伟演讲
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杨青演讲
在圆桌讨论环节,嘉宾们就大模型“杀手级”应用和如何打造金融业生成式AI的创新生态这两个话题,进行了热烈讨论,分享了真知灼见。
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圆桌讨论(从上至下、从左至右:郭嵩、许冬亮、孙科伟、丁志勇、王磊、张岚、曹岗、李纪珍)
最后,李纪珍在总结发言中表示,在历史的长河中,金融业一直站在数字化技术应用与创新的前沿,金融行业数据丰富、应用场景多,适合生成式AI落地、推广,处于数字化转型漩涡的中心位置。展望2024年及未来,金融业积极主动地拥抱生成式人工智能这项变革性技术,并着手负责任的人工智能治理策略显得愈发重要,这将使社会得以充分利用生成式人工智能的变革力量,更好增进人类福祉。
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合影
供稿:清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心
编辑:张晓雪
审核:卫敏丽