2026年3月20日中午，清华大学跨学科交叉系列活动“无界思想汇·清芬沙龙”第四期活动在教师餐厅会议室举行。本期沙龙以“人工智能经济学”为主题，吸引20余个院系60余位师生深入探讨人工智能技术如何与经济管理学科深度融合、双向赋能。活动由文科处副处长程曦主持。

本期沙龙召集人、经管学院教授、人工智能与管理研究中心主任徐心首先作引导发言。他以“智能经济与管理学科发展方向”为题，阐述了“人工智能经济学”这一新兴学科方向的核心内涵，一方面是“AI赋能“，旨在研究人工智能技术对经济系统的结构性影响及其内在运行规律；另一方面是“赋能AI”，旨在探索经济治理与管理决策如何通过模式创新与治理智慧引导人工智能技术发展方向，最终实现技术向善与经济可持续的协同发展。徐心以商业银行为例，介绍研究团队构建“行为基础模型”，用小参数模型实现精准预测与干预，展示了AI大模型在提升微观经济管理效率方面的巨大潜力。

徐心作引导发言

经管学院长聘副教授张佳音以“数字经济福祉”为题作报告，提出探索免费数字与AI服务的价值测量方法，致力于构建中国版“数字福祉指数”，为政策制定提供新依据。她指出，大量数字应用与人工智能服务虽为用户创造巨大价值，但因“免费”模式缺乏交易价格，传统指标如GDP难以全面反映其社会福祉。张佳音与合作者通过“停用补偿”类调研，采用二元离散选择法，量化用户对数字服务的感知价值。初步的结果显示，中国用户对微信等核心应用的估值中位数远高于国际同类平台；用户感知价值呈现时间动态性，“超级应用”内功能间存在协同效应；高线城市用户估值更高，与国际规律有所不同。未来三年，研究团队计划开展十轮大规模调研，覆盖全国超三百个地级市，为产业与政策提供新视角。

张佳音作报告

此外，计算机系准聘副教授艾清遥以“通专结合的智能社会治理技术”为题，分享了AI在社会模拟实验和信息价值挖掘等领域的前沿应用，探讨了技术如何服务于更具适应性的社会治理。工业工程系助理教授李传浩以“基于机制可解释性的大语言模型利他行为研究”为题，剖析大模型内部结构与行为的因果关系，介绍了如何通过“机械可解释性”方法理解AI的“道德决策”，并为构建可解释、可干预的AI系统打下基础。

互动讨论环节，师生们围绕“免费大模型的可持续性与价值体现”“AI模拟社会试验的可靠性与社科接受度”“中美AI发展路径差异与未来趋势”“AI司法应用中的伦理与可靠性问题”“AI时代的职业焦虑与应对”等话题展开跨界对话。四位报告老师与在场师生进行了深入交流，回应了技术细节，鼓励大家善用AI、打破学科壁垒，共同面对智能时代经济与社会提出的新问题。

“无界思想汇·清芬沙龙”是清华大学跨学科交叉系列活动之一，由校学术委员会主办，学科办、科研院、文科处共同承办。活动计划在每周五中午举行，旨在搭建常态化、高频次的跨学考试科交流平台，通过聚焦具体的前沿问题，为不同学科教师提供思想碰撞、产生原创性想法的制度性渠道，持续营造鼓励自由探索和学科交叉的浓厚氛围。

来源：清华文科

供稿：科研办

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽