2026年4月10日，清华大学经济管理学院举办主题为“AI赋能理论性的课程教学”的教学研讨沙龙。本次活动特别邀请到清华大学物理系副教授魏斌作为主讲嘉宾，分享其在大学物理课程中融合人工智能技术辅助教学的实践经验与思考。学院副院长林志杰及30余位学院教师参加活动。本次教学研讨沙龙由院长助理张晨主持。

林志杰在致辞中指出，AI已全面渗透社会各领域，AI赋能教学是学院战略布局的重要部分，学院高度重视人工智能在教学、科研及行政管理中的融合应用，本次沙龙旨在为教师提供可落地的教学实践经验。

张晨对主讲嘉宾进行了介绍。魏斌老师深耕大学物理教学十余年，所在团队是学校首批人工智能赋能教学试点课程团队，已连续五学期开展AI辅助教学实践。魏斌所讲授的大学物理课程面临学生背景差异大、理论知识抽象、学习动力不足等问题，与经管学院多门理论课有很多相似之处，此次分享具有很强的借鉴意义和参考价值。

主题分享环节，魏斌从大学物理课程建设、荷塘雨课堂AI工作台、学生使用AI助手三个维度，系统展示了AI技术融入课堂的实践与应用。在AI辅助课程建设方面，魏斌表示，教师可借助AI技术辅助强化物理图像及定量关系、保持并突出大学物理教学特色、深入开展课件建设。例如，借助AI精准绘制物理图像、动态演示抽象物理现象；依托AI优化课堂演示实验，将300余种实验模块化设计，控制讲解、演示、互动时长，搭配雨课堂即时提问，提升课堂互动效率；利用AI解析课件、生成思维导图，优化课件结构，让复杂知识体系更清晰。

魏斌分享

关于荷塘雨课堂AI工作台，魏斌重点分享了辅助课程的AI应用助手的使用经验。针对目前教学中使用AI智能助手信息分散、难以共享，学生和教师面对面答疑不足等问题，魏斌表示，教师可在平台上传课件、讲义、往年课堂讲课视频等资料，构建专属课程知识库。AI后台解析后可以形成匹配课程内容的智能应答体系，解决信息难共享的问题。通过雨课堂一键出题、高频问题汇总、答疑指令卡建设等功能，教师可快速获取学情反馈，将共性问题标准化解答，大幅提升答疑效率，实现教与学的信息闭环。

最后，谈到学生使用AI助手，魏斌从提升学生学习成效和教师反馈两方面进行分享。在学生学习成效提升方面，魏斌通过布置“向AI提问”等作业，帮助学生练习在提问中发现问题，进而习惯主动找教师讨论问题，从而帮助学生逐步养成课堂主动提问的习惯，培养学生提出问题的能力。同时，魏斌建议，引导学生习惯使用“学伴”，这样不仅可以帮助学生快速回顾课堂内容，梳理知识结构，教师还可以通过定期查看AI工作台信息，了解学生学习动向，从而有针对性地建立答疑卡反馈普遍问题，对有价值的问题在课堂进行统一讲解。

在现场互动环节，多位教师就AI教学平台的使用、学生使用外部AI工具的监控与误导风险以及如何应对学生在课堂上低头使用AI工具等现象展开交流。

活动现场

本次教学研讨沙龙干货满满、实用性强，为学院教师提供了AI赋能理论课程教学的具体方法与工具参考，更展现了跨学科教学经验共享的价值。未来，学院将持续开展系列教学研讨活动，不断破解教学难题、提升育人质量，助力学院教学高质量发展。

供稿：教学办

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽